Über uns: Seit 1918 ist die Gielisch-Gruppe mit derzeit über 180 Mitarbeitern eines der führenden familiengeführten Sachverständigenunternehmen in Deutschland. In unseren bundesweit 15 Niederlassungen kümmern sich über 100 Sachverständige um ein ganzheitliches Schadenmanagement für unsere nationalen und internationalen Kunden überwiegend aus der Versicherungswirtschaft und der Industrie.
Über uns: Seit 1918 ist die Gielisch-Gruppe mit derzeit über 170 Mitarbeitern eines der führenden familiengeführten Sachverständigenunternehmen in Deutschland. In unseren bundesweit 15 Niederlassungen kümmern sich über 100 Sachverständige um ein ganzheitliches Schadenmanagement für unsere nationalen und internationalen Kunden überwiegend aus der Versicherungswirtschaft und der Industrie.
Über uns: Seit 1918 ist die Gielisch-Gruppe mit derzeit über 170 Mitarbeitern eines der führenden familiengeführten Sachverständigenunternehmen in Deutschland. In unseren bundesweit 15 Niederlassungen kümmern sich über 100 Sachverständige um ein ganzheitliches Schadenmanagement für unsere nationalen und internationalen Kunden überwiegend aus der Versicherungswirtschaft und der Industrie.
B. über Infor ION Arbeit mit SQL Server: Abfragen, Stored Procedures, Performanceoptimierung Unterstützung im Second- und Third-Level-Support sowie Durchführung interner Schulungen Mitarbeit bei der Einführung neuer Module, Releases und System-Rollouts IHRE KENNTNISSE Sie verbinden technisches Know-how mit einem guten Gespür für Prozesse und Datenflüsse.
Stiftung Polytechnische Gesellschaft Frankfurt am Main sucht in Frankfurt eine/n Ausbildung zum Kaufmännische/r Mitarbeiter/in für Büromanagement (w/m/d) (ID-Nummer: 13676540)
Für mehrere spannende Projekte in unterschiedlichen Indikationsbereichen suchen wir Dich als Pharmaberater (m/w/d) oder als Mitarbeiter im Apotheken-Außendienst (m/w/d) zum nächstmöglichen Zeitpunkt Großraum Frankfurt, Rhein-Main-Gebiet Das sind Deine Aufgaben: Durch die intensive Betreuung ausgewählter Ärzte oder Apotheken förderst Du die Verordnung Deiner Präparate und trägst so maßgeblich zum Unternehmenserfolg bei.
B. Zeitmanagement, Berichterstattung). Unterstützung weiterer Mitarbeiter bei Projekten und Studien. Repräsentation des Unternehmens als „Botschafter“ gegenüber externen Partnern und Interessengruppen.
Ernst & Young Law GmbH Rechtsanwaltsgesellschaft Steuerberatungsgesellschaft sucht in eine/n Wissenschaftlicher Mitarbeiter EY Law (w/m/d) (ID-Nummer: 12881832)
Weiterentwicklung unserer Beratungsansätze und -methoden in Verknüpfung mit unseren IQVIA-Daten und Analyseansätzen und Unterstützung von Aktivitäten im Bereich von Thought Leadership (z.B. Mitarbeit an Publikationen). Leitung und Mitarbeit an internen Workstreams zur Weiterentwicklung unseres Teams bzw. der Organisation, z.B.
Werden Sie Teil unserer Community von rund 90.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern in über 100 Ländern, die sich dafür einsetzen, das Potenzial von Human Data Science Wirklichkeit werden zu lassen! Ganz gleich, in welcher Rolle Sie bei IQVIA einsteigen – Sie erwartet ein offenes, innovationsfreudiges Umfeld, in dem Sie viel bewegen können.
Modernes und innovatives Arbeitsumfeld in repräsentativen Lagen mit guter ÖPNV Anbindung in unseren Standorten Arbeiten in einer modernen Firmenkultur Mobilitäts-Maßnahmen wie Jobticket und Fahrradleasing sowie umfangreiche Mitarbeiter-Rabatte – Durch unsere Kooperationen mit über 1.000 Marken kann jeder Mitarbeiter von attraktiven Sparangeboten profitieren Regelmäßige Charity- und Mitarbeiterevents, um das WIR-Gefühl zu stärken und ein firmenweites Netzwerk aufzubauen JLL mitgestalten Flache Hierarchien, gegenseitige Unterstützung, Spaß an der Arbeit und dabei ein hohes Maß an Kundenorientierung, stehen bei uns an oberster Stelle.
Modernes und innovatives Arbeitsumfeld in repräsentativen Lagen mit guter ÖPNV Anbindung in unseren Standorten Arbeiten in einer modernen Firmenkultur Mobilitäts-Maßnahmen wie Jobticket und Fahrradleasing sowie umfangreiche Mitarbeiter-Rabatte – Durch unsere Kooperationen mit über 1.000 Marken kann jeder Mitarbeiter von attraktiven Sparangeboten profitieren Regelmäßige Charity- und Mitarbeiterevents, um das WIR-Gefühl zu stärken und ein firmenweites Netzwerk aufzubauen JLL mitgestalten Flache Hierarchien, gegenseitige Unterstützung, Spaß an der Arbeit und dabei ein hohes Maß an Kundenorientierung, stehen bei uns an oberster Stelle.
Für unser Team Debt Advisory in Frankfurt am Main suchen wir Dich ab dem 01.10.2026 für mindestens 3 Monate als Praktikant (w/m/d) für Q4 – Structured Real Estate Finance/Debt Advisory Deine Aufgaben Unterstützung bei der Erstellung von Cash Flow-, Markt-, Objekt- und Bonitätsanalysen sowie entsprechenden Finanzierungsstrukturen und Marketingstrategien Mitarbeit bei Finanzierungsanfragen der Assetklassen: Office, Residential, Logistics, Hotels und Retail Financial Modelling: detaillierte unlevered und levered Szenarien modellieren, um sie mit dem Businessplan des Auftraggebers abzustimmen sowie individuelle Finanzierungsstrukturen aufzeigen zu können Unterstützung während des Underwritings- und Closing-Prozesses bis hin zur Auszahlung Unterstützung bei der Akquisition neuer Mandate einschließlich der Teilnahme an Präsentationsterminen bei unseren Bestands- und Neukunden Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Investment Teams, sowie den europäischen Debt Advisory Teams in einem dynamischen Umfeld Dein Profil Studium im Bereich BWL/Wirtschaftswissenschaften, Finanz- und/oder Immobilienwirtschaft Relevante Praktika im Bereich Real Estate Finance, Private Debt oder Investment Management sind von Vorteil Erste Erfahrungen im Banking & Finance sind wünschenswert Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse, ebenfalls in Wort und Schrift Sehr gute MS Kenntnisse, insbesondere Microsoft Excel und PowerPoint Selbständiges und strukturiertes Arbeiten Mitwirken auf Finanzierungsmemoranden und Unterstützung der Bankenansprache Begeisterungs- und durchsetzungsfähige Persönlichkeit mit organisatorischem Talent, Kommunikationsstärke und professionellem Auftreten Hohes Maß an Engagement und Eigeninitiative, Qualitätsbewusstsein und Motivation, im Team und im Unternehmen etwas zu bewegen Unser Angebot Freue Dich auf ein motiviertes, dynamisches und offenes Team Sehr steile Lernkurve und eine Arbeitskultur, die Talente fordert und fördert Ein spannendes und professionelles Arbeitsumfeld mit herausragenden Karrierechancen in einem pan-europäischen Arbeitsumfeld Täglicher Zugang zum internationalen Marktgeschehen mit Schwerpunkt Investment & Finanzierung Aktiver Austausch im globalen Branchen-Netzwerk und starke Zusammenarbeit mit dem EMEA Debt & Structured Finance Team Bei JLL durchstarten!
Facilities Assistant (m/w/d) Corporate Account – Real Estate Management Services Deine Mission Du bist das Gesicht unseres Kunden Marsh McLennan und sorgst dafür, dass sich Mitarbeiter, Kunden und Besucher vom ersten Moment an willkommen fühlen. Als Facilities Assistant kombinierst Du professionellen Empfang mit administrativer Unterstützung und hilfst dabei, ein reibungslos funktionierendes Arbeitsumfeld zu schaffen.
Ihre Aufgaben: Leitung Key Account Management Team Biomaterialien Erreichung der definierten Umsatzziele und nachhaltiger Ausbau der Marktanteile Reporting und Analyse der umsatzrelevanten Kennzahlen und Potentialanalysen Kostentracking und Verantwortung für die Einhaltung der definierten Kostenbudgets Pflege und Ausbau des Beziehungsnetzwerkes mit Kunden, Referenten und KOLs. Mitarbeit bei der Konzeption verkaufsrelevanter Projekte mit anschließender Umsetzungsverantwortung Gewinnung von Neukunden und konzeptionelle Weiterentwicklung des Verkaufsbereiches Biomaterialien innerhalb der Business Unit mit den relevanten Schnittstellenbereichen Strategische Positionierung des Bereiches Biomaterialien und Schnittstellenmanagement (intern und extern ) Mitarbeit bei Launches, LMRs und MATs Ihr Profil: Ausbildung oder Studium im medizinischen Bereich oder BWL Bereich, oder vergleichbarer Abschluss Erfahrung Personalverantwortung erwünscht, jedoch keine Voraussetzung Sehr gutes Ausdrucksvermögen Ausgeprägte Vertriebsorientierung Analytische und ergebnisorientierte Arbeitsweise oute Umgangsformen und diplomatisches Geschick im Umgang mit Kunden und externen Partnern Strategisches Denken und politischer Instinkt Resultatorientierte effektive und effiziente Arbeitsweise Hohes Maß an Teamfähigkeit und Organisationstalent Serviceorientierung Hohe deutschlandweite Reisebereitschaft auch an Wochenenden Resilienz im Tagesgeschäft Ihre Benefits: Vielfältige attraktive Sozialleistungen Eine Altersvorsorge die mitwächst Ein engagiertes Team und tolle Kollegen Regelmäßige fachliche und persönliche Weiterbildungsangebote Flache Hierarchien Moderner Arbeitsplatz in einem spannenden, dynamischen Umfeld Betriebliches Gesundheitsmanagement und vieles mehr Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Die Position verbindet technische Umsetzung mit geschäftlicher Ausrichtung und stellt sicher, dass Lösungen an sich verändernde kommerzielle Anforderungen angepasst werden können, während gleichzeitig architektonische Konsistenz und Standardisierung gewährleistet bleiben. Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.